框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：

1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：

Django：这是一个成熟、稳重的python框架，基于MVC模式（又说MTV，本质一样），最初是作为一个内容管理系统来开发的，后期随着不断的完善、改进，就成了一个功能强大web框架，提供数据库功能、后台功能、网址匹配、系统缓存等功能，易扩展的模版系统，几行代码就可使你的网站拥有强大的后台，管理你的内容。

Tornado：这是一个非阻塞式的服务器，运行速度非常开，每秒可以处理数以千计的连接，相比较Django来说，比较小、灵活，许多东西都可能都需要自己构建。

Flask：这是python的一个轻量级web框架，灵活、可扩展性强，其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用JinJa2，社区插件比较多，如果想开发一个中小型web网站的话，可以考虑一下这个框架。

2.爬虫框架，这个也很多，目前来说，比较流行的是scarpy，当然还有pyspider，newspaper等，下面我简单介绍一下：

scrapy：这是一个比较流行的python爬虫框架，定制型比较高，也比较灵活，可以根据自己需求快速的构建爬虫，爬取数据，可以应用在数据挖掘、监测等方面。

pyspider：这是一个功能强大的网络爬虫框架，能在浏览器界面上进行脚本的编写，实时查看爬取的结果，后端使用数据库存储数据。

newspaper：这是一个专门用于新闻、文章提取和内容分析的框架。

3.机器学习框架，这个也有很多，最著名的就是tensorflow了，其次还有theano，keras，scikit-learn等，下面我简单介绍一下：

tesorflow：这是一个开源的机器学习框架，采用数据流图用于数据计算，可以在多种平台上展开计算，包括CPU,GPU等，由谷歌研发、开源，主要用于机器学习和神经网络的研究。

scikit-learn：这是python的一个机器学习包，包括常用的机器学习算法，像分类、回归、聚类、降维等，对于机器学习感兴趣的读者，可以研究一下。

theano,keras基于tensorflow构建，在神经网络、深度学习方面应用的比较多，感兴趣的可以搜一下相关资料，网上的资料很多。

目前就介绍这几种框架吧，后面还有测试框架什么的，感兴趣的可以自己搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

很高兴能回答你的问题

Python有很多框架其实框架你可以理解成建房子一样，它有脊柱、有粉刷、有门（接口）等等。

我这里简单介绍下两种不同的框架：

1.web

框架。

首先哎，话不多说，先给你们一个Python网址：

。这个网址里面有很多学习Python的文档。像了解Python-WEB框架，如下图所示：

这第一行全是web框架，每一种框架都有不同的特殊功能。我之前发过了Django的使用，这里不再赘述。当然还有Flask。

flask:直接使用pip安装即可。当你输入如下代码时，出现如图所示的>>>就说明你已经安装好了flask,是不是很简单。

2.scrapy

爬虫框架这里安装Scrapy框架要使用anaconda来进行安装。这里就不在赘述！安装好后，配置好环境。那么就可以使用conda install scrapy。来进行安装。Scrapy 框架是爬虫里比较高级的爬虫框架， 很多人都知道爬虫可以使用requests等但是当你批量下载，而且是分批分量的时候，就不适用了，这时候爬虫框架Scrapy的使用就很好的解决了该问题，而且很多公司都需要熟练掌握scrapy框架！

当安装过程中出现了最后一行时，我们只需要按回车键即可解决！它就会下载Scrapy框架！

测试一下安装是否成功。出现如下图所示，即为成功安装。

这里就说一下这两中框架，很重要的哦！

更多精彩，敬请期待！